G = FUNÇÃO GAMA GRAELI.

 G [N / PW + 1] = N

 [N] = [N / PW - 1 ]

 G = [PW LOG PK pn] / ps + 1]


 G = [ PW /  PK] +1] = N







Comentários

Postar um comentário

Postagens mais visitadas deste blog

Imagem
  SISTEMA DE TRANSFORMADA COM O SISTEMA  DE FUNÇÕES PROGRESSIMAL [SEQUENCIAL] INFINITESIMAL DE GRACELI. = = PK  PH = A  transformada binomial ,  T , de uma seqüência,  {\displaystyle \{a_{n}\}} , é a seqüência  {\displaystyle \{s_{n}\}}  definida como {\displaystyle s_{n}=\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}{n \choose k}a_{k}}     [ PK  PH] = Formalmente, a transformação escreve-se como  {\displaystyle (Ta)_{n}=s_{n}}  , onde  T  é um  operador  de dimensão infinita com uma matriz de elementos  {\displaystyle T_{nk}} : {\displaystyle s_{n}=(Ta)_{n}=\sum _{k=0}^{\infty }T_{nk}a_{k}}     [ PK  PH] = Em  Matemática , a  Transformada de Abel , enunciada por  Niels Henrik Abel , é uma  transformada integral  utilizada em análise de  projeções  de funções que apresentam simetria esférica ou axial, como, por exemplo, na estimativa da distribuição de massa em galáx...
Leia mais
Imagem
   SISTEMA DO INFINITO DIMENSIONAL GRACELI  EM: Algoritmo de Gauss-Newton O  algoritmo de Gauss-Newton  é um método usado para resolver problemas de  mínimos quadrados não lineares . Ele pode ser visto como uma modificação do  Método de Newton  para  achar o mínimo de uma função . Diferentemente do Método de Newton, o Algoritmo de Gauss-Newton apenas pode ser usado para minimizar uma soma dos valores quadrados da função, mas tem a vantagem de que as derivadas segundas, que podem ser difíceis de calcular, não são necessárias. Problemas de mínimos quadrados não lineares surgem, por exemplo, em  regressão não linear , onde os parâmetros de um modelo são procurados de forma que o modelo esteja em concordância com as observações disponíveis. O método foi nomeado a partir dos matemáticos  Carl Friedrich Gauss  e  Isaac Newton . Descrição Dada "m" funções  r  = ( r 1 , …,  r m ) de  n  variáveis ' β ...
Leia mais